Du chalut de fond

  • Apporter de l’intelligence artificielle aux engins de pêches.
  • Détecter et identifier les espèces capturées.
  • Réduire l’impact sur les fonds marins

Au chalut pélagique

  • Connaissance en temps réel des captures : détecter de fortes abondances de captures accessoires
  • Actionner des dispositifs d’échappement
  • Changer de zones de pêche.
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Le projet

Pour qui ?

Les professionnels de la pêche
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Pourquoi ?

Maîtriser les captures de pêche et protéger les écosystèmes marins
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Comment ?

L'IA couplée à un dispositif d’échappement
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32 % des engins de pêche sont des chaluts

Pourcentage des rejets par métier de chalutage

Langoustines
22 %
Merlu européen
16 %
Capelan de Méditerranée
11 %
Tacaud commun
5 %
Merlan bleu
5 %
Sardines (trop petites)
83 %
Anchois
12 %
Maquereau espagnol
2 %
Sprat
1 %
Maquereau commun
1 %
Chinchard
44 %
Maquereau commun
25 %
Grondin gris
9 %
Merlu européen
8 %
Thon rouge du sud
4 %

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